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消息處理時長自適應(yīng)

本文介紹如何使消息處理時長自適應(yīng)。
背景信息
消息服務(wù)MNS的規(guī)范中，每條消息都有個默認(rèn)的VisibilityTimeout，Worker在接收到消息后，Timeout就開始計(jì)時了。 如果Worker在Timeout時間內(nèi)沒能處理完消息，那么消息就有可能被其他Worker接收到并處理。
Timeout計(jì)時的好處在于消息處理完之后需要顯式地DeleteMessage，那么如果Worker進(jìn)程停止等情況發(fā)生，這條消息還有機(jī)會被其他Worker處理。
一些用戶會將隊(duì)列的默認(rèn)VisibilityTimeout設(shè)置得比較長，以確保消息在被Worker處理完之前不會超時釋放。
問題描述
隊(duì)列的VisibilityTimeout是6個小時。
一個Worker接收到了消息M1，但是Worker在處理完消息之后，進(jìn)程發(fā)生了Crash或者機(jī)器發(fā)生了重啟。
那么M1這條消息至少在6個小時之后才會被另一個Worker接收到并處理。而自己寫代碼處理Failover的情況的話，程序又會變得比較復(fù)雜。
目標(biāo)
在一些即時性要求比較高，并且又希望盡快響應(yīng)每一條消息的場景下，用戶會希望：
隊(duì)列的VisibilityTimeout比較短，例如5分鐘。在發(fā)生了進(jìn)程Crash后，最多5分鐘，未處理完的消息就會被某個Worker接收到并處理。
Worker處理消息的過程中，耗時很有可能超過5分鐘，那么消息在被處理的過程中不能超時。
解決方案
BestPractice的C# Demo可以實(shí)現(xiàn)這樣的場景。Demo下載地址為Sample。具體的做法是，在Worker處理消息的過程中，為消息定期檢查是否需要做ChangeVisibility，Worker處理完之后依然是主動deleteMessage。
遇到Demo使用問題，可提交工單處理。
下面是對于程序的幾點(diǎn)說明：
運(yùn)行前需要填寫accessId、accessKey、EndPoint。
變量說明：
MessageMinimalLife是消息注冊時必須有的最少的Life長度。需要這個的原因是，例如消息register的時候已經(jīng)只剩下0.1秒的超時時間了，注冊進(jìn)來也來不及ChangeVisibility延長生命。所以，MessageMinimalLife是為了確保消息能活到被ChangeVisibility，用戶可以自己根據(jù)業(yè)務(wù)壓力來設(shè)置。
TimerInterval是Manager內(nèi)部的Timer的Interval。只需要確保在Message到達(dá)MessageMinimalLife之前，Timer會被啟動就足夠了。時間可以設(shè)置得比較短（檢查得就比較頻繁）。
QueueMessageVisibilityTimeout是Sample里Message的默認(rèn)超時時間，是Queue的屬性。Sample里每次ChangeVisibility的時候，會把消息的VisibilityTimeout設(shè)置為QueueMessageVisibilityTimeout，所以它的值需要大于TimerInterval+ MessageMinimalLife，以確保消息不會超時。
MessageTimeout是Message在Manager里面的超時時間，例如某個Worker卡住了，消息在5個小時之后依然沒有處理完畢（假設(shè)5個小時遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出消息的正常處理時間），那么Manager就不會再為消息做ChangeVisibility了，會放任消息的Visibility超時。
流程說明：
Worker在ReceiveMessage之后，會先做RegisterMessage，然后處理Message，最后再調(diào)用Manager的deleteMessage。
Manager在消息第一次注冊進(jìn)來之后，調(diào)用ThreadPool調(diào)度一個ChangeVisibilityTask檢查是否需要ChangeVisibility，并且把Message加到內(nèi)部的messages列表中。
Manager內(nèi)部的Timer，會定時調(diào)用Parallel啟動 ChangeVisibilityTask檢查messages列表里的所有message。

Manager.ChangeMessageVisibility (ChangeVisibilityTask)相關(guān)的具體事情，在流程圖里有顯示


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